创新实验教育并建立新的工程才能

这张照片显示了哈尔滨工程大学净化巡回赛中的第一年学生。哈尔滨工程大学提供的照片 最近，在哈尔滨举行了电子纪律小组2025年全国实验教育示范的联合会议。全国61个国家实验教育示范中心的主要领导者，包括哈尔滨工程大学电气和电子实验教育中心，东南大学的电气和电子实验教育中心开会，讨论了实验教育的新改革和实验教育的新趋势。 在加速新工程的构建的背景下，实验教育中已经进行了哪些改革以及积累了哪些经验？我们如何扮演国家实验教育示范中心的角色并促进未来实验教育的新改革？从这个意义上讲，科学和技术记者每天都采访了相关专家。 培养创新人才的授予 作为高等教育的重要教育模式，实验教育在促进科学精神，实践能力和大学生的创新意识中起着重要作用，并且是培养创新人才的唯一途径。 2005年，教育部发布了“教育部有关大学实验教育示范中心的建设和审查的通知”，并决定根据大学实验性教育中心的建设来建立许多国家实验教育中心。将整合和共享高质量的资源，这将提高学校管理和教育水平。 教育部随后发布了国家实验教育示范清单nters。已经选择了许多国家实验教育示范中心，包括哈尔滨工程大学电气和电子实验教育中心，以及惠宗科学技术大学实验和电子实验教育中心。 但是，高等教育改革的详细发展以及“四个新”领域的建设，例如新的工程和新医学，使传统实验教育模型的局限性更加明显。 2024年，教育部发布了“教育部高等教育部的通知，以进行实验性教育和教育研究机构的建设研究。” Alizar A a alizar An -In -Depepth关于实验教育的深入研究以及在大学中教育研究机构的建设，并提供实验性教育，从而发挥了固体教育的作用，以实现数字授权和授权的作用。促进实验教育的景象。 “在新的工程建设的底部，传统的实验教育模型无法满足发展创新人才的所有需求，”东南大学的电子学科集团主任，东南大学国家实验教育中心联合会议集团，东南大学的教授，他说，该实验教育在新的阶段已经进入了新的阶段。 实验教育系统的重建 新的工程强调了跨学科的整合和Centra，以培养学生解决复杂的工程问题。实验教育在实现促进新工程人才的目标方面起着关键作用。 目前，该大学正在促进新的工程实验教育中的改革。当然，随着教育，T他东南（Southeast）优化并重组了七个传统课程，以建立基于项目的教学课程。 Hu Renji说：“有意与课程的局限性接壤，解散和重建电子电路的知识，控制理论，计算机视觉等等。” 除了东南大学外，越来越多的大学还集中于“将知识传达给竞争”进行改革的目标。 Harbin工程大学信息工程与通信工程系副院长Qiao Yulong介绍了Courcuitelectronic S和信号处理课程（例如示例）。大学将整合五门课程，重建课程的内部连接，使学生可以从典型的电路测试开始，逐渐完成模拟电路和数字电路系统的开发，并最终创建一个可以在现实生活中起作用的示波器。 “通过系统的工程培训，学生可以建立整体理解并发展重要的能力来解决复杂的工程问题。” 如今，当人工智能浪潮席卷世界时，大学的实验教育是结合智能技术的实验教育系统虚拟模拟构建的重要因素。我们正在进步。 哈尔滨技术学院使用5G技术将互联网以外的实验室连接起来，还整合了AI专家系统。如果学生在实验过程中遇到问题，则系统将自动确定错误，并提供指导，以帮助他们更好地对实验进行独立学习。 达里安技术学院已经建立了一个实验性的层次虚拟模拟系统。通过移动实验教育平台独立开发，多功能模块化实验设备和网络实验管理系统，学校提供灵活的分配和有效利用资源。 “数字和智能授权实验室”由中国电子科学与技术大学仔细创建，可以通过虚拟仿真实验覆盖90％的危险和高成本项目。 AI实验报告系统可以分析操作记录之间的Automáticambet，并产生学生技能评估的肖像。云创新研讨会由学校和公司一起打破了实验时间和空间的局限性，使学生可以随时调用工具和设备进行创新实验。 主要行动计划 尽管实验教育的改革取得了一定的成果，但会议专家认识到，新的实验工程教育仍然面临三个挑战：首先，当地资源不成比例，几所大学的建设和投资之间存在很大的差距，包括虚拟仿真平台，智能实验等。其次，技术的深度整合不足，即使在“数字支持”的水平上，大多数实验也是基于数据的定性更改“”。最后，资格系统被抛在后面，传统的资格方法很难衡量学生的创新思维和系统技能。 考虑到挑战，负责国家实验教育示范中心的相关人员表示，他们正在积极计划和促进三个重要的行动计划。 从共享资源的角度来看，国家实验教学中心在50多个示范中心，学校和公司将在“云中新的实验工程”平台上合作，该平台使全国各地的教师和大学生可以允许测试数据，实验数据和教育数据的交换和教育数据通过区块链技术进行验证的情况。在技术整合领域，国家中心DAND实验教育演示计划在三年内建立10个“ AI+实验性”演示基础，重点是破坏关键技术，例如智能诊断实验性教育过程和生成自适应学习路线。在评估改革中，国家实验教育示范中心正在基于数据挖掘和实验过程分析开发一个过程评估系统。系统可以记录所有学生过程数据，从解决方案的设计到解决问题。已经创建了多维特征的地图。 Hu Renjie说：“改革实验教育的关键是打破大学与公司之间的界限，在线和离线以及现在和未来。” （Zhu Hong通讯员Liu Tao Reporter） （编辑：lib fang，sun jing） 分享显示M矿石人